Διάγνωση καρκίνου με σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Το νέο σύστημα, σύμφωνα με τους ερευνητές, έχει πιο ακριβή αποτελέσματα από το τεστ Παπ και το τεστ για τον ιό HPV των θηλωμάτων – και με χαμηλότερο κόστος.

Τέτοια συστήματα -που έχουν εκπαιδευθεί να ερμηνεύουν τις βιοιατρικές διαγνωστικές εικόνες με τη βοήθεια κατάλληλων αλγορίθμων – μπορούν μελλοντικά να αξιοποιηθούν σε απομονωμένες περιοχές ανεπτυγμένων χωρών και στις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου δεν υπάρχει πρόσβαση σε εξειδικευμένο ιατρικό προσωπικό.

Όπως αναφέρει το ΑΠΕ-ΜΠΕ, οι ερευνητές, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια επιστήμης των υπολογιστών Σάρον Σιαολέι Χουάνγκ του Πανεπιστημίου Λεχάϊ της Πενσιλβάνια, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό “Pattern Recognition”, σχεδιάζουν τις πρώτες κλινικές δοκιμές του νέου συστήματος.

Το νέο σύστημα εκπαιδεύθηκε με την ανάλυση ενός μεγάλου αριθμού εικόνων ψηφιακής τραχηλογραφίας (Cervigram), μιας μη επεμβατικής τεχνικής φωτογράφησης του τραχήλου της μήτρας, που ανιχνεύει τυχόν επιθηλιακές νεοπλασίες, οι οποίες θα μπορούσαν να εξελιχθούν σε καρκίνο.

«Οι τραχηλογραφίες έχουν μεγάλες δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο ιδίως στις φτωχές περιοχές, όπου οι κλινικές εξετάσεις όπως τα τεστ Παπ και HPV είναι πολύ ακριβά για να γίνουν ευρέως διαθέσιμα», δήλωσε η Χουάνγκ.

Όμως έχουν εκφρασθεί αμφιβολίες για την αποτελεσματικότητα των τραχηλογραφιών, ενώ συχνά οι γιατροί διαφωνούν για την ερμηνεία των εικόνων. Οι διαγνωστικοί αλγόριθμοι του νέου συστήματος αποσκοπούν ακριβώς στο να βελτιώσουν την ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης.

Σύμφωνα με τη Χουάνγκ, «η μέθοδός μας παρέχει 10% καλύτερα αποτελέσματα από κάθε άλλη διαγνωστική μέθοδο, συμπεριλαμβανομένου του τεστ Παπ και των τεστ για HPV».